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Algorithm (알고리즘)


POSTECH
Enrollment is Closed

강좌 소개

인공지능, 머신러닝, 알고리즘 트레이딩 등 다양한 기술에서 알고리즘은 핵심 이론이며 문제 해결의 기반입니다. 여러가지 복잡한 문제를 컴퓨터가 해결해주지만, 문제의 구조를 분석하여 최적의 알고리즘을 구현해야 컴퓨터가 빠르게 해답을 찾습니다.

본 강좌는 주어진 문제를 해결하는 가장 적합한 알고리즘의 설계와 분석 방법에 대해 학습합니다. 알고리즘에 대한 소개부터 시작하여 분할정복, 그리디 알고리즘, 동적계획법, 네트워크플로우 등 4가지의 기본적인 알고리즘 설계 기법에 대해서 학습합니다. 또한 다루기 힘든 문제의 유형에 대해서 학습하고, 정밀한 해를 찾는 알고리즘 이외에도 휴리스틱한 기법을 통해 단시간에 문제를 해결하는 방법에 대해서 소개합니다.

※ 본 강좌는 주차별로 순차적으로 오픈되며, 매주 월요일 오전에 업그레이드 됩니다. 


강좌 목차

주차학습내용
1오리엔테이션강의 개요
계산 효율성
계산 복잡도 표현(big O, Ω, Θ)
2정수론 알고리즘정수론 알고리즘 기초
기초 연산
소수 판정
3,4분할정복분할정복 원리
이진 탐색 & 합병 정렬
행렬 곱하기
중앙값 찾기와 선택 알고리즘
가장 가까운 쌍 찾기
4,5그래프 알고리즘그래프 이론 기초
깊이 우선 탐색(DFS)
너비 우선 탐색(BFS)
최단 경로 문제
다익스트라 알고리즘 I
다익스트라 알고리즘 II
6,7그리디 알고리즘그리디 알고리즘 원리
최소신장트리 I
최소신장트리 II
허프만 코드
트리 군집화
작업 일정 짜기 문제
8,9동적계획법동적계획법 구조
사다리 올라가기
비트스트링
금화 모으기
행렬의 연속 곱
최단 신뢰 경로
모든 쌍 최단 경로
10선형계획법선형계획법 개론
이익 극대화
서포트 벡터 머신3
식단 구성하기
과제 할당하기
11네트워크 플로우네트워크 플로우 I
네트워크 플로우 II
12,13계산 복잡도와 문제의 난이도P & NP
되추적
분기한정법
NP 문제 예시
휴리스틱 알고리즘 소개




Instructor

안희갑

포스텍 컴퓨터공학과 교수

UNIVERSITEIT UTRECHT 박사

香港科技大學(The Hong Kong University of Science and Technology) 박사

포항공과대학교 석사


Staff

이승준

포스텍 컴퓨터공학과